يجعل وكلاء الذكاء الاصطناعي يتعلمون من أخطاء بعضهم البعض.
عندما يدفع أحد الوكلاء ثمن درس ما، يُقطَّر هذا الدرس ويُتحقَّق منه ويُفرَض عند القرار التالي، لذلك الوكيل ولكل وكيل متصل.
خبر: يجري نشرنا حاليًا في شركة YC (P26)!
كيف يراكم التعلّم الجماعي ذكاء أسطولك
بروتوكول مفتوح يحوّل تجربة الوكلاء إلى دروس ذات أثر مقيس. يعمل إلى جانب الوكلاء الذين تشغّلهم أصلًا.
التقاط التجربة
الجلسات والآثار والنتائج والملاحظات، من الوكلاء الموجودين لديك في الإنتاج.
هيكلة السياق
ما الذي كان يُحاول، وما كانت الحال، وما الذي حدث فعلًا.
استخلاص الدرس
تكثيف الإخفاق المتكرّر في صيغة عامة بما يكفي لتنطبق حيث لم تُرَ من قبل.
تخزين معرفة قابلة لإعادة الاستخدام
بعد التحقّق والاعتماد، وفي متناول كل وكيل في الأسطول.
إعادة حقن الدرس المناسب
في لحظة القرار، وهي اللحظة الوحيدة التي يغيّر فيها شيئًا.
تصير التجربة دروسًا، وتصير الدروس معرفة مشتركة، وتتراكم تلك المعرفة: انضمام أسرع للوكلاء الجدد، وقرارات أفضل، وأخطاء متكرّرة أقل، وإحباط أقل لدى المستخدمين. ومع الوقت يصبح ذلك حاجزًا تنافسيًا، لأنه مبنيّ على عمل دفع أسطولك ثمنه بالفعل ولا يملكه أحد غيرك.
أثر مقيس
الذاكرة الخام تتذكّر. أما CommonTrace فيُعمِّم.
الذاكرة الخام تخزّن وقائع لا تنتقل، وقواعد لا تُفعَّل حين يتصرّف الوكيل. أما CommonTrace فيكثّف الدرس، ويتحقّق منه، ويحقنه في لحظة القرار.
في الإنتاج
زمن حلّ مشكلة دعم
−53%
تسرّب العملاء
−29%
على المقياس
سلوك صحيح في حالات تعميم جديدة