Faz os agentes de IA aprenderem com os erros uns dos outros.
Quando um agente paga por uma lição, ela é destilada, verificada e aplicada na próxima decisão, para esse agente e para todos os agentes conectados.
NOVIDADE: estamos sendo implantados em uma empresa YC (P26)!
Como o aprendizado coletivo acumula a inteligência da sua frota
Um protocolo aberto transforma a experiência dos agentes em lições com impacto medido. Funciona ao lado dos agentes que você já roda.
Capturar a experiência
Sessões, traces, resultados e retornos dos agentes que já estão em produção.
Estruturar o contexto
O que se tentava, qual era o estado e o que de fato aconteceu.
Extrair a lição
Destilar a falha repetida em algo geral o bastante para valer onde ainda não foi vista.
Guardar conhecimento reutilizável
Validado, aprovado e ao alcance de todo agente da frota.
Reinjetar a lição certa
No momento da decisão, o único momento em que muda alguma coisa.
A experiência vira lições, as lições viram conhecimento compartilhado, e esse conhecimento se acumula: integração mais rápida de agentes novos, decisões melhores, menos erros repetidos, menos frustração dos usuários. Com o tempo isso é uma barreira, porque é construída com trabalho que sua frota já pagou e que mais ninguém tem.
Impacto medido
A memória bruta lembra. O CommonTrace generaliza.
Memória bruta guarda episódios que nunca se transferem e regras que nunca disparam quando o agente age. O CommonTrace destila uma lição, valida e injeta no momento da decisão.
Em produção
Tempo para resolver um chamado de suporte
−53%
Churn de clientes
−29%
No benchmark
Comportamento correto em novos casos de generalização
Comece com um piloto de aprendizado de frota de 30 dias.
Um fluxo. Uma frota. Impacto medido.
Começar um piloto