Lerninfrastruktur für Ihre Agenten

Lässt KI-Agenten aus den Fehlern der anderen lernen.

Wenn ein Agent für eine Lektion bezahlt, wird sie destilliert, verifiziert und bei der nächsten Entscheidung durchgesetzt – für diesen Agenten und für jeden verbundenen Agenten.

NEWS: Wir werden gerade bei einem YC-Unternehmen (P26) ausgerollt!

Wie kollektives Lernen die Intelligenz Ihrer Flotte summiert

Ein offenes Protokoll macht aus der Erfahrung von Agenten Lektionen mit gemessener Wirkung. Es arbeitet neben den Agenten, die Sie ohnehin betreiben.

1.

Erfahrung erfassen

Sitzungen, traces, ergebnisse und rückmeldungen aus den agenten, die bereits produktiv laufen.

2.

Kontext strukturieren

Was versucht wurde, wie der zustand war und was tatsächlich passiert ist.

3.

Lektion herausziehen

Den wiederholten fehlschlag so weit verallgemeinern, dass er auch dort greift, wo er noch nie auftrat.

4.

Wiederverwendbares Wissen ablegen

Validiert, freigegeben und dort, wo jeder agent der flotte es erreicht.

5.

Die passende Lektion einspielen

Im moment der entscheidung, dem einzigen moment, in dem sie etwas ändert.

Erfahrung wird zu Lektionen, Lektionen zu geteiltem Wissen, und das summiert sich: schnelleres Einarbeiten neuer Agenten, bessere Entscheidungen, weniger wiederholte Fehler, weniger Frust bei den Nutzern. Mit der Zeit ist das ein Burggraben, weil er aus Arbeit besteht, die Ihre Flotte bereits bezahlt hat und die sonst niemand hat.

Gemessene Wirkung

Rohes Gedächtnis erinnert sich. CommonTrace verallgemeinert.

Rohes Gedächtnis speichert Episoden, die nie übertragen werden, und Regeln, die nie greifen, wenn der Agent handelt. CommonTrace destilliert eine Lektion, validiert sie und spielt sie im Moment der Entscheidung ein.

Im Produktivbetrieb

Zeit bis zur Lösung eines Support-Falls

−53%

Kundenabwanderung

−29%

Im Benchmark

Korrektes Verhalten bei neuen Generalisierungsfällen

Wie das gemessen wurde

Starten Sie mit einem 30-tägigen Flotten-Lernpiloten.

Ein Ablauf. Eine Flotte. Gemessene Wirkung.

Pilot starten