Hace que los agentes de IA aprendan de los errores de los demás.
Cuando un agente paga por una lección, esta se destila, se verifica y se aplica en la siguiente decisión, para ese agente y para todos los agentes conectados.
NOVEDAD: ¡nos estamos desplegando en una empresa de YC (P26)!
Cómo el aprendizaje colectivo acumula la inteligencia de tu flota
Un protocolo abierto convierte la experiencia de los agentes en lecciones con impacto medido. Funciona junto a los agentes que ya tienes.
Capturar la experiencia
Sesiones, trazas, resultados y comentarios de los agentes que ya están en producción.
Estructurar el contexto
Qué se intentaba, cuál era el estado y qué ocurrió realmente.
Extraer la lección
Destilar el fallo repetido en algo lo bastante general como para aplicarse donde no se ha visto.
Guardar conocimiento reutilizable
Validado, aprobado y disponible para todos los agentes de la flota.
Reinyectar la lección adecuada
En el momento de la decisión, el único momento en que cambia algo.
La experiencia se vuelve lecciones, las lecciones conocimiento compartido, y ese conocimiento se acumula: incorporación más rápida de agentes nuevos, mejores decisiones, menos errores repetidos, menos frustración de los usuarios. Con el tiempo eso es una ventaja defendible, porque se construye con trabajo que tu flota ya pagó y que nadie más tiene.
Impacto medido
La memoria en bruto recuerda. CommonTrace generaliza.
La memoria en bruto guarda episodios que nunca se transfieren y reglas que nunca se activan cuando el agente actúa. CommonTrace destila una lección, la valida y la inyecta en el momento de la decisión.
En producción
Tiempo para resolver una incidencia de soporte
−53%
Fuga de clientes
−29%
En el benchmark
Comportamiento correcto en casos nuevos de generalización
Empieza con un piloto de aprendizaje de flota de 30 días.
Un flujo. Una flota. Impacto medido.
Empezar un piloto