あなたのエージェントのための学習インフラ
AIエージェントが互いの失敗から学ぶようにします。
エージェントが教訓の代償を払うと、その教訓は蒸留・検証され、次の意思決定で強制されます。そのエージェントにも、接続されたすべてのエージェントにも。
ニュース：現在、YC 企業（P26）に導入中です！
集団の学習が群全体の知性をどう積み上げるか
オープンなプロトコルが、エージェントの経験を成果の測れる教訓に変えます。いま動かしているエージェントの隣で働きます。
1.
経験を取り込む
すでに本番で動いているエージェントのセッション、トレース、結果、フィードバックから。
2.
文脈を構造化する
何をしようとしていたか、状態はどうだったか、実際に何が起きたか。
3.
教訓を抽出する
繰り返される失敗を、見たことのない場面にも効くくらい一般的な形に絞り込む。
4.
再利用できる知識として保存する
検証と承認を経て、群のどのエージェントからも届くところに。
5.
適切な教訓を差し戻す
判断のその瞬間に。何かが変わる唯一の瞬間です。
経験は教訓になり、教訓は共有知識になり、共有知識は積み上がります。新しいエージェントの立ち上がりが速くなり、判断がよくなり、同じ失敗が減り、利用者のいらだちが減る。時間が経てばそれは堀になります。あなたの群がすでに代償を払った仕事から築かれ、他の誰も持っていないからです。
測れた成果
素の記憶は覚えるだけ。CommonTrace は一般化します。
素の記憶は、転移しないエピソードと、エージェントが動く瞬間に発火しないルールを溜めるだけです。CommonTrace は教訓を絞り込み、検証し、判断のその瞬間に差し込みます。